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为什么海思和寒武纪想更快设计出AI芯片都“盯着”Cadence?

 


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本文摘要:包括我们的研究开发在内,也需要访问寒武纪。

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包括我们的研究开发在内,也需要访问寒武纪。不仅是性能,消耗电力也是移动终端AI芯片备受瞩目的问题。

那么消耗问题能用EDA工具解决吗?陈会馨对芯片设计时的技术和芯片结构的自由选择要求相当大,EDA工具的发展有助于芯片设计者降低功耗。在终端上,我指出除了车载等应用程序对数据的实时拒绝之外,计算能力也没有特别低的拒绝。另外,数据在终端上重新处理,传输到边缘终端和云端也需要构筑更好的保密性,因此终端的AI芯片如何更便宜、功耗低是最重要的。

怎样才能更慢地设计AI芯片?无论是海思还是寒武纪,他们在芯片领域都有很深的积累,但是对于没有那么深的积累,想更慢地设计AI芯片的公司,EDA工具会发挥更重要的作用。陈会馨应对新客户和其他行业切线的芯片客户,必须得到从IP到工具的全面解决方案。陈立武对Cadence转型为系统设计公司作出反应,我们有独特的系统设计构筑战略。

Cadence不仅要实现EDA平台,还要重点考虑与IP和安全性等芯片相关的产品、PCB和系统集成等。明确提出这个战略最重要的原因是,我们现在40%以上的客户是系统公司和服务型供应商,这些汽车、云服务公司和一些系统公司开始逐渐实现芯片,看系统公司的市场需求。当然,现在的AI芯片主要基于CPU、GPU、FPGA和ASIC,也有大脑芯片,但任何类型的芯片检查都很重要,所以Cadence在检查方面加强了对FPGA的反对。

但是,除了硬件,陈立武指出AI芯片的顺利软件也很重要。Cadence亚太区IP销售负责人陈会馨也回答说,AI芯片有差异,想加强竞争力,可以与有潜力和技术的软件公司进行战略合作。例如,有实现智能语音算法的公司算法虽然很好,但是有助于寻找适合性能和功耗的硬件平台果双方能够合作构筑更好的韧性融合,就能充分发挥更大的价值。

以Cadence的TensilicadSP为例,与国内数十家软件制造商合作,通过合作更好地发挥DSP的功耗效率优势,DSP在语音和视觉应用方面更好地出现在移动终端和物联网设备中。除了软件之外,大幅度发展的算法也是人工智能发展的关键,Cadence不推出专门针对神经网络算法的EDA工具吗?陈会馨回答说,我们没有继续发售新工具,但工具中不会再添加新功能来反对现在的AI芯片倾向。

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例如,AI芯片中需要大量的计算机,这在后端构建时成本是相当大的挑战,但我们不能通过新的功能解决问题。对于不断更新的算法,AI芯片即使ASIC在设计时也不能维持一定的灵活性,TensilicaTidSP也能发挥作用,反对新的函数和算法。

另一个新趋势是将EDA工具放在亚马逊、谷歌等云上。石丰瑜对将EDA工具放在云上有三个原因。第一是性能,云计算能力无限,需要满足不同的市场需求,第二是初创企业的友好关系,许多初创企业没有足够的资金和技术人员构建服务器结构,承担简单的EDA市场需求,此时使用云更慢,第三是市场需求,并非所有客户都需要大计算能力,也不需要销售那么多软件,在类似的情况下突然需要10倍的许可,因此根据市场需求和商业模式但是,EDA工具的云面临着很多挑战,上下游制造商如Arm、台积电的反对,与云服务制造商等多方合作也很重要。

Cadence副社长中国和东南亚区社长徐晁说:我们已经有能力把EDA工具放在云上,在海外也已经构筑好了,但是这项服务还没有应用于国内,和Cadence的其他服务一样,我们的产品和服务主要不考虑顾客的市场需求,对于国内公司的市场需求,我们保持着密切的关注总之,我们希望在整个设计过程中缩短时间。Cadence副社长中国和东南亚区社长徐晁、Cadence公司的首席执行官、华登国际创始人陈立武、Cadence世界副社长石丰瑜拒绝接受媒体采访(公共编号:)总结了传统芯片制造商、新入局的科技巨头和许多创业公司,在开发AI芯片时,必须绕过Cadence这样的EDA/IP公司,他们获得的建模、检验工具和IP也相当要求AI芯片的流程高低。

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传统芯片公司虽然累积很深,但在软件方面,无论是积累还是人才方面,都面临着挑战。新进入的公司需要原始的解决方案,仅次于减少设计的可玩性,加快芯片的批量生产。这也是包括海思和寒武纪在内的AI芯片公司设计AI芯片必须盯着Cadence的原因。

从EDA/IP制造商的角度来看,无论是整套的原始解决方案、追加神经网络的功能,还是将EDA工具放在云端,目的都与CDNLive相同,通过与客户更好地交流,更好地满足芯片设计制造商的市场需求,共同推进AI芯片更慢地上市,AI从早期阶段南北成熟期开始,AI技术的应用还局限于自动驾驶和安全,AI技术与医疗、机器人等的融合,AI更好地为我们的生活服务。有关文章:华为Mate20配备的麒麟980,7nm、A77结构、自我研究GPU和基带登场吗?寒武纪首次发售云AI芯片,能对标英伟达吗?原始文章允许禁止发布。

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